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「舆情监控预警」网络舆情评估与分析手法浅析

现代传播新技术的持续发展,大幅改变了载体广泛传播的方法,一个以门户网站为主、其他新闻媒体为辅的全世界传播学布局早已形成。在网络历史背景底下,为数众多网友对社会上(现实生活社会上、虚拟社会上)各种现像、难题所表达的价值观、立场、看法和焦虑表现的最少,构成了网络舆情。如何精确掌握网络舆情中所传达的感情倾向、把控其对相关企业的号召力,舆情研究从业人员需要掌握一些熟练和方式。

  一、舆情风险评估体制的设计

  舆情风险评估是一项需要综合性考虑方面环境因素和函数的信息技术。为便利查明凌乱的舆情客体,可建立一些风险评估指标,比如:广泛传播扩散指标、民众关注指标、细节脆弱指标、立场倾向指标等。

  1.广泛传播扩散指标

  广泛传播扩散指标是负面影响网络舆情网络安全的最重要指标之一,它用来刻划某一明确的舆情暴力事件或简化题材的相关信息在一定统计时代内通过网络呈现的广泛传播扩散情况。

  其下包含网络舆情信息水量变动、网络舆情知识产权地理学区域内分布等。

  网络舆情信息水量变动是舆情监控预警指在一定的统计时代内某一舆情信息通过网络有所不同的数据库舆情监控预警通道形成的报道数、博客数、博客数等相关信息总额的变动值,它常常通过Web网页数的变动来呈现的。

  通过Web网页在有所不同的统计月内的值从而形成的在一段长时间内倒数的Web网页变动行情,能帮助风险评估者发掘出舆舆情监控预警情震荡点所在的星期等最重要时代,便于发现舆情信息形势的变化规律。

  网络舆情知识产权地理学区域内分布是对网络舆情信息的内部空间分布特点进行描述,用以体现在一段统计星期内某一舆情信息的使用量在各地理学区域内上的分布,借此判定信息使用量仅次于区域内及在该时长内的扩散发展趋势及分布范围内。一般可通过IP地址、IP等环境因素来获取、查询和整合。

  2.民众关注指标

  民众关注指标用来刻划在一段统计时代内民众对国家所各各个方面舆情信息的关注状况,有助于从海量的舆情信息中捕捉和发现民众关注的版块所在,通过紧密关注该舆情信息的爆发和演化规律性,以确保社会舆论安全性。

  其下也可分为研讨会通道舆情信息活性、新闻报道通道舆情信息活性、博客通道舆情信息活性、其它通道舆情信息活性(包括立即通信软件(腾讯公司、Yahoo、百度等)、电邮、短信的平台)。

  各通道活性可通过发布量变化率、累计点击数目、点击率变化率、累计评论家数目、评论家量变化率、累计转载数、转载量变化率等来获取。

  3.细节脆弱指标

  网络舆情信息内容脆弱是指某一特定的网络舆情信息内容可能造成的损害高度,其下包括敏感度和脆弱高度等。

  4.立场倾向指标

  立场倾向指标用以刻划针对某一特定的网络舆情信息,民众所持有的看法立场(即舆论)倾向。其下包含立场有缺陷和倾向高度等。

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